AI主導のマーケティングによって大手マーケットプレイスが +84%のLTV増加を達成した方法

お客様が抱えていた課題

Auxiaを利用してくださるパートナー企業様の事例を紹介いたします。マーケットプレイスを運営するこちらの企業は、ライフタイムバリューを高めるために、インタラクションをよりパーソナライズすることでユーザー体験の向上を目指していました。ライフタイムバリューの成長と関係の高い指標を特定することはできましたが、いくつかの重要な課題に直面していました。

• 最適ではない意思決定: 同社はアプリ内でのプロモーションキャンペーンに既存のツールを使用していましたが、各ユーザーに応じた最適なアクションを決定するのに苦労していました。セグメントレベルでの A/Bテストは利用率の向上につながりましたが、飛躍的なライフタイムバリューの成長には繋がりませんでした。

• パーソナライズの必要性:マーケティングチームでは、ユーザーごとに好む機能が異なり、エンゲージメントとコンバージョンを最大化するためには、より個別化されたアプローチが必要であると考えていました。

• A/Bテストの制約: 従来型の A/B テスト手法では、大規模なコンテンツの追加、変更、削除の PDCA を回すのが困難でした。

• UI/UX に対するコントロールの難しさ: 同社は、既存のSDKベースの実装では実現が難しかった、アプリ内でのユーザーエクスペリエンスをもっと積極的にコントロールすることを望んでいました。

これらの課題に対処するため、同社は Auxiaと提携し、各ユーザーを追従してパーソナライズできる最新の AI 主導型の意思決定エージェントを導入しました。

ソリューション

同社は、自社のファーストパーティデータを活用しユーザーエンゲージメントを向上させるための最適なツールとして、 Auxia のAIプラットフォームを選定しました。 Auxiaで提供される意思決定の機能は主に以下のようなものがあります。

• リアルタイムのデータ連携: ノーコードでのインテグレーションにより、イベント、ユーザー属性、トランザクションデータがリアルタイム且つシームレスに処理されました。

• 自動化された機械学習モデル: 機械学習モデルを自動的に選択、導入する機能によって、同社は大きな社内リソースの投入を必要とせずに、複数のモデルのアーキテクチャを導入することができました。

• コンテンツのバリエーションとパーソナライズ : AuxiaのUIコンソールを使用して、同社は 200以上のコンテンツのバリエーションを作成、テストしました。これは、既存のツールを用いたキャンペーンで対応できる数の20倍以上です。

• 複数のKPIを同時に最適化:  Auxiaが提供する最適化の機能により、同社は複数のKPI を進化するビジネスニーズと同時に最適化することができました。

結果

実装から4ヶ月以内に、同社は以下を達成しました。

• クロスカテゴリーでのライフタイムバリューが84% 向上: AuxiaのAIモデルは、ライフタイムバリューを最大化するための適切な施策を決定する効果をほぼ2倍にしました。

• CTR が5倍に増加: パーソナライズされた配信がユーザーのクリック率を大幅に向上させました。

• クロスカテゴリーの購入数が4%増加: マーケティングチームにとって注力分野であったクロスカテゴリーでの取引について、各ユーザーに追従したパーソナライズにより、以前の購入者がより多くのカテゴリーで取引を行うようになりました。

追加特典付き：

UI/UXコントロールの強化: アプリ内での表示要素とユーザーエクスペリエンスを自律的に最適化しました。

シームレスなデータ統合: 簡素化されたデータ共有プロセスにより、統合からローンチまで6週間未満での完了を実現しました。

低遅延: このシステムは、低遅延（100ミリ秒未満）でリアルタイムのレコメンデーションを提供しました。

Auxiaを活用することで、同社はキャンペーン中心のアプローチからユーザー中心のモデルへと見事に移行し、ユーザーエンゲージメントとライフタイムバリューの大幅な向上を達成することができました。

AI を活用して、インテリジェントでパーソナライズされた顧客体験を提供することにご興味があれば、ぜひ Auxia.io をご覧ください。